Магистратура "Искусственный интеллект и наука о данных" НИУ БелГУ, Белгород

Студенты изучают основы искусственного интеллекта, методы сбора и обработки данных, аналитические и статистические методы, а также применение машинного обучения для решения сложных задач. Программа также включает изучение алгоритмов и моделей машинного обучения, нейронных сетей, глубокого обучения и его практических применений. Студенты получают необходимые навыки для работы с большими объемами данных, разработки и оптимизации алгоритмов и создания интеллектуальных систем.

Курс направлен на подготовку специалистов, готовых применять передовые технологии в различных областях, включая бизнес, науку, медицину и другие отрасли.

Профессиональные дисциплины:

• Технологии систем управления базами данных
• Основы машинного обучения
• Теория байесовских сетей
• Методы и технологии искусственного интеллекта и науки о данных в анализе и
• моделировании социальных сетей
• Психология коммуникации в проектной команде
• Методы статистической обработки информации в приложениях искусственного интеллекта
• Инновационный менеджмент
• Цифровая культура: технологии и безопасность (ЭО)(онлайн-курс)
• Право интеллектуальной собственности в цифровую эпоху
• Экономико-правовые основы рынка ПО
• Научный семинар
• Философия
• Управление проектами
• Управление бизнесом (онлайн-курс)
• Теория нейронных сетей
• Язык эффективной коммуникации в цифровом обществе (онлайн-курс)
• Финансовая грамотность (онлайн-курс)
• Современные проблемы непрерывного образования (онлайн-курс)
• Теория и практика противодействия коррупционному поведению и проявлениям экстремизма (онлайн-курс)
• Проекты: подготовка отчетов и презентация результатов.

Вариативная часть:

• Искусственный интеллект для Арктического региона
• Интеллектуальные системы управления транспортной инфраструктурой в Арктике Интеллектуальная обработка данных промышленных предприятий
• Интеллектуальные технологии и анализ спутниковых данных
• Технологии искусственного интеллекта в дистанционном зондировании арктических территорий
• Технологии здоровьесбережения на основе данных в условиях Крайнего севера.

Дисциплины по выбору:

• Английский язык в сфере профессиональной коммуникации
• Русский язык как иностранный
• Технологии интеллектуального компьютерного зрения
• Технологии искусственного интеллекта в Арктических исследованиях
• Технологии искусственного интеллекта и науки о данных
• Информационный поиск и обработка текстов на естественном языке
• Прикладные задачи машинного обучения
• Алгоритмы обработки изображений
• Нечеткие системы и мягкие вычисления
• Data Science: инструментарий и жизненный цикл проекта (основной курс)
• Алгоритмы анализа и классификации изображений
• Методы и инструменты искуственного интеллекта в веб
• Алгоритмы компьютерного зрения
• Технологии хранения и обработки больших объемов данных.