Программа обучает студентов современным методам и инструментам, необходимым для работы с огромными объемами данных и разработки распределенных цифровых платформ. Студенты изучают концепции и технологии обработки и анализа больших данных, включая методы сбора, хранения, обработки и визуализации данных. Они также осваивают принципы проектирования и разработки распределенных систем и платформ, включая облачные вычисления, кластеризацию, параллельные вычисления и технологии масштабирования. В рамках программы студенты знакомятся с различными языками программирования, базами данных, алгоритмами машинного обучения и искусственного интеллекта, а также изучают основы кибербезопасности и этические аспекты работы с данными. Обучение включает как теоретические знания, так и практические навыки, позволяющие студентам эффективно работать с большими объемами данных и разрабатывать распределенные цифровые платформы в современном информационном пространстве.
Цели программы: подготовка кадров в области технологий обработки информации и ее приложений, способных выполнять аналитические исследования, проектные и опытно-конструкторские работы, осуществлять инновационную деятельность в областях связанных с анализом больших массивов данных в реальном времени, включающим аспекты препроцессинга, безопасности, контроля за целостностью и валидацию. Умение создавать распределенные информационные и вычислительные системы, удовлетворяющие требованиям международных стандартов относительно свойств интерпорабельности, переносимости, масштабируемости, информационной безопасности, осуществлять предпринимательскую деятельность в индустрии приложений и сервисов глобальной информационной инфраструктуры.
Программа нацелена на создание условий образовательной поддержки (через освоение современных методов интеллектуального анализа данных, алгоритмов и реализующих их программных средств) для профессионалов высокой квалификации в сфере искусственного интеллекта и технологий больших данных в рамках реализации федерального проекта “Искусственный интеллект” национальной программы “Цифровая экономика Российской Федерации”.
Основные дисциплины:
- Безопасность жизнедеятельности
- Психология
- Педагогика
- Правовое регулирование профессиональной деятельности
- Информатика
- Архитектура вычислительных систем
- Администрирование информационных систем
- Программирование
- Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных
- Методы вычислений
- Дифференциальное исчисление
- Интегральное исчисление
- Дифференциальные и разностные уравнения
- Функции нескольких переменных и функциональный анализ
- Комплексные функции
- Линейная алгебра
- Основные алгебраические структуры
- Теория многочленов
- Аналитическая геометрия
- Многомерная геометрия
- Элементы топологии и дифференциальной геометрии
- Дискретная математика
- Теория графов
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Теория вычислительных процессов и структур
- Рекурсивно-логическое программирование
- Вводный курс физики
- Технологии машинного обучения
- Математические методы и технологии обработки больших данных (Big Data)
- Анализ текстов на естественных языках
- Управление облачными информационными ресурсами
- Математическое и программное обеспечение анализа данных
- Технический английский язык
- Нейросетевое моделирование и технологии
- Теория игр
- Облачные вычисления
- Современные финансовые технологии
- Многомерные статистические методы
- Предпринимательские риски
- Криптология и блокчейн технологии
- Параллельное программирование
- Методы интеллектуального моделирования
- Проектирование интеллектуальных информационных систем
- Технологии "интернета вещей"
- Платформы для интеллектуального анализа данных
- Методы и компьютерные технологии управления проектами
- Автоматизированная обработка изображений и видео
- Анализ неструктурированных данных
- Проектирование информационно-аналитических систем
- Адаптивные методы прогнозирования
- Машинное обучение для Больших данных.