Робототехника и искусственный интеллект: магистратура в вузах Белгорода

Программа сфокусирована на глубокой интеграции «софта для железа», что подразумевает подготовку специалистов к созданию математического, алгоритмического и программного обеспечения. Это включает в себя проектирование, оптимизацию и очувствление роботов, организацию человеко-машинного взаимодействия, а также разработку интеллектуальных систем управления, планирования движений и принятия решений. Таким образом, выпускник приобретает целостное представление о создании и внедрении передовых киберфизических систем.

Профессиональные дисциплины:

• Мышление и научная рациональность
• Критическое мышление в практической деятельности
• Визуальные формы мышления
• Научная рациональность и общество / Scientific Reasoning and its Relevance for Society
• Навыки критического мышления (продвинутый уровень) / Critical Thinking Skills (advanced)
• Этика науки и технологий
• Критическая теория современного общества
• Компьютерные игры и теория медиа
• Наукоемкое предпринимательство
• Создание технологического бизнеса
• Как создать стартап. Курс от известных предпринимателей
• Инструменты разработки и запуска бизнес-проекта
• Креативные технологии
• Основы концептуального мышления
• Иностранный язык / Foreign Language
• Первичная обработка данных и Элементы статистики
• Введение в МО (инструменты) и Методы ПИИ
• Первичная обработка данных и Хранение больших данных
• Статистика на R и Введение в МО (инструменты)
• Хранение больших данных и Введение в МО (Python)
• Продвинутое МО (Python) и Автоматическая обработка текстов
• Продвинутое МО (Python) и Обработка изображений
• Введение в МО (Python) и Продвинутое МО (Python)
• Автоматическая обработка текстов и Обработка изображений
• Автоматическая обработка текстов и Социальные сети
• Продвинутое МО (Python) и Глубокое обучение
• Обработка изображений и Компьютерное зрение
• Первичная обработка данных и Элементы статистики / Data Preprocessing and Elements of Statistics
• Введение в МО (инструменты) и Методы ПИИ / Introduction to Machine Learning (tools) and Applied Artificial Intelligence in Science and Business
• Эффективное управление командой 
• Личная эффективность и управление временем
• Управление карьерой / Сareer management
• Организация научных исследований
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния / Negotiations, Influence and Conflict Management
• Основы организации международных научных исследований / International Research Management Essentials
• Жизнь в науке: путеводитель молодого исследователя (продвинутый уровень)
• Эмоциональный интеллект / Emotional Intelligence
• Управление ресурсными состояниями 
• Техники публичных выступлений и презентаций.

Дисциплины по выбору:

• Теория решения изобретательских задач
• Моделирование технических систем
• Киберфизические системы и технологии
• Имитационное моделирование робототехнических систем
• Моделирование и управление движением роботов
• Программирование роботов
• Воплощенный интеллект и биомехатроника
• Методы машинного обучения в робототехнике
• Современные методы автоматического управления
• Разработка и оптимизация мехатронных систем
• Биомехатроника и биомиметика
• Системы очувствления роботов
• Сетевые и мультиагентные системы
• Планирование и управление траекториями
• Бессенсорное управление
• Инженерия интеллектуальных систем
• Методы машинного обучения в робототехнике
• Современные методы управления и принятия решений
• Системы очувствления роботов
• Микропроцессорные и распределенные системы управления
• Аппаратное обеспечение робототехнических систем
• Валидация систем искусственного интеллекта
• Системы автоматизированного проектирования
• Обработка цифровых изображений
• Интеллектуальная робототехника.